梨花雨涼

2023-02-03

数据使企业保持运转，但实时数据给予了竞争优势。从以毫秒为单位进行交易的金融组织到批准付款和处理PII的电子商务商店。在按需自助服务体验的有助于下，对实时数据的进一步需求将来自不断提高的客户期望。与批量数据管道相比，创建实时数据管道还可以降低处理成本。批处理数据必须从源头反复查询，而实时只需要对新数据或事件做出反应。

一些用例只需要基于批处理的管道来处理历史数据。然而，随着数据集和相关的治理要求越来越大，许多组织将不得不进行一些大型基础设施调用。这种演变的规模，加上所需的处理能力和能力，是数据分析自动化到2023年将发挥如此重要作用的原因。从自动执行订单的简单脚本，到自动检测异常或风险活动的复杂算法。

能够成功利用自动化的组织将能够提高生产力、更快地发现洞察力并更好地管理复杂变量。它只需要正确选择平台。数据生命周期可以自动化，但仍给予具有所需可见性级别的统一事实来源。